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Mitschrift VO Räumlich-statistische Analyse (Grundlagen) – SS 2009 Daten vs. Information Daten sind Fakten, Sammlungen von Abbildungen, .. Daten werden systematisch gesammelt ð man muss sich was überlegen Sammlung dient spezifischen Aspekten Datenformen: · Sprachliche Ausdrücke (z.B. Name, Alter, Adresse) · Symbolische Ausdrücke (z.B. Verkehrszeichen, Symbol für Bankomat) · Mathematische Ausdrücke ð Formeln (z.B. e=mc2); existieren in Rohform nicht als Daten · Signale (z.B. elektromagnetische Wellen, Daten von Temperaturlogger) Informationen sind Daten, die bereits über- bzw. verarbeitet worden. Generierung ð bedeutungs- und sinnvoll (sämtliche Fehler, Probleme eliminieren, berücksichtigen) für eine bestimmte Nutzergruppe Es geht um eine nützliche Anwendung für einen bestimmten Entscheidungsprozess z.B. analog mit Temperaturschreiber oder digital, direkt meßbar oder andere Parameter, direkte und indirekte Erfassung, welche Gebiete verwendet werden (GPS-Geräte)
Wann ist eine Information brauchbar? · Relevanz der Daten entscheidend: sämtliche/optimale Daten für Problemlösung · Daten ausreichend detailliert · Ausreichend richtige Daten (präzise und akkurat genug) · Aktualität der Daten
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• Click on download to get complete and readable text • This is a free of charge document sharing network • First upload your own document, and you get a word document per email • No registration necessary, gratis Swap homeworks and notes at no charge! Gratis scripts for students and pupils! · Verständlichkeit: methodisch und fachlich (z.B. von Realwelt Info verarbeitet ð wieder zurückkonvertieren; Datenmodell – kartographisches Modell – Karte) · Konsistenz der Daten: Daten müssen übereinstimmen ð miteinander verarbeitet werden können (z.B. family: Symbol'>Oberflächenformenkarte ð Datensatz muss konsistent sein ð Auflösung 25 m, 200 m ð Daten nicht konsistent ð können nicht miteinander verarbeitet werden · Konvertierbarkeit der Information: konvertierbar (mit vertretbarem Aufwand) ð dehnbarer Qualitätsmaßstab Wie wird aus einem Datum eine Information? 1. Organisation: Evidenthaltung der Daten, Datenbankregeln einhalten 2. Strukturierung: fachspezifisch motiviert 3. Konversion der Daten Diese bilden die Grundlage für den vierten Schritt 4. Modellierung: Schritt 2 und 3 sind besonders wichtig für die Modellierung; schrittweise Abstraktion der Realwelt Modell auch um ähnliche Probleme in Zukunft lösen zu können (z.B. Bestimmung von Trends) Aspekte beim Generieren geographischer Daten Geographische Daten ð untrennbar mit bestimmten Ausschnitten der Erdoberfläche z.B. Raumbezug ð bodennahe Luftschicht, Boden, Montanwirtschaft Raumbezug ist die Domäne der Physiogeographie Geographische Daten charakterisieren menschliche und tierische Aktivitäten (auf und in der Erde) Bei Geographischen Daten werden physio- bzw. humangeographische Belange behandelt. Geostatistik beschreibt prinzipiell andere Methodik
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• Click on download to get complete and readable text • This is a free of charge document sharing network • First upload your own document, and you get a word document per email • No registration necessary, gratis Swap homeworks and notes at no charge! Gratis scripts for students and pupils! Geodaten · Daten mit Raum- und Realweltbezug § Koordinaten ð numerische Werte § Adressen ð für Statistik unbrauchbar, nur für Klassenbildung und Anhäufung § Alias-Methode/Bezeichnung ð arithmetisches Mittelzentrum bestimmen; ist tückisch ð kann man nämlich auch numerisch besetzen § Topologische Beziehungen ð neben, vor, hinter, .., dem anderen; solche Beziehungen bringen Probleme bei Analyse · Mindestens noch ein anderes zu beschreibendes Element/Attribut (z.B. Größe, irgendein Messwert) Raumbezug ð muss ich auf geometrische Primitive zurückführen können ð Punkt, Linie, Fläche in geographischer Statistik immer relevant Deskriptiver Teil (Attributdaten) ð der als Attribut funktioniert Ohne Geometrie keine Geodaten Entstehung von Geographischen Daten · Geometrie und Attribute kombiniert erfassen (z.B. Erfassung von Digitalbildern mit nachträglicher GPS-Verortung, anthropogene Erhebung) · Analoge Digitalumwandlung ð bei gescannten Unterlagen ð Raumbezug, Primitive, Attribute erkennen · Numerische Beschreibung ð durch Formel ð Daten generieren ð Geodaten durch bereits gewonnene Erkenntnisse verorten · Gewinnung von Geodaten durch Attributierung
Informationen aus Geographischen Daten · Organisation ð Verknüpfung von unterschiedlichen Datentabellen ð aräumlich und räumlich · Veredelung von Daten
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• Click on download to get complete and readable text • This is a free of charge document sharing network • First upload your own document, and you get a word document per email • No registration necessary, gratis Swap homeworks and notes at no charge! Gratis scripts for students and pupils! § Technologie (Software, Rechenleistung, ..) § Prozesse und Methoden welche zur Anwendung kommen § Fachverstand des Anwenders · Technologieorientierter Ansatz · Prozessorientierter Ansatz · Datenbasierter Ansatz ð am besten ð wenn Daten richtig organisiert ð kann sie oft nutzen Datentypen (Charakteristik) · Hauptausprägung für Attribute ð Zahl § Integer-Zahl (Ganzzahl) ð kurze oder lange Variante, 32 oder 64 bit für Speicherung § Fließkommazahl ð single- (+/- 5 m Abweichung) oder double precision-Werten (+/- 1 m Abweichung) · Charakter § Text ð weitere Ausprägung (beschreibend) § Strings ð z.B. Namen, Straßen, Adressen · Datum ð speichertechnisch günstig · Logisches Feld ð ja oder nein, true – false, present – absent, logisch richtig oder falsch Tupel ð Datensatzzeile ð Gruppe zusammengehöriger Datenmerkmale, untrennbar Tabelle! ð Ansammlung von Zeilen und Spalten Kopfzeile ð Variablenbezeichnung, Vorspalte ð Nummerierung Zeilen ð Fälle Zelle ð Merkmalsausprägung steht drinnen Spalten ð Variabeln (items) Innerhalb der Zelle ð Merkmalsausprägung (steht tatsächlich drinnen) ð Untermenge der Domäne Flat-file ð zeilen- und spaltenorganisiert Sonderform der flat-file ð hierarchisch organisiert ð mindestens 2 Tabellen in besonderer Beziehung zueinander Um Bezug aufzubauen ð Schlüsselfeld
2 Varianten von Dateien
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Unterschiedliche DB-Formate/Strukturen
Hierarchisches DB-Modell | ||||||||||||
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