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Statistik 1.1. Einsatzmöglichkeiten der Statistik: - Industrie: Fertigungsprozesse und Dienstleistungen o Fehlervermeidung und Kundenzufriedenheit o Lückenlose Dokumentation von Prozessdaten & Sicherung höchstmöglicher Qualität - Markt- und Werbeforschung o Auf Stichprobenbasis werden Marktanteile und Potentiale ermittelt o Sehbeteiligung öffentlicher Fernsehprogramme - Banken o Kreditentscheidungen o Kapitalmarktdaten - Lebensmittelkonzerne o Analyse von Scannerdaten um Trends zu erkennen - Gesundheitsämter o Überwachung von Infektionskrankheiten, um endemische Abweichungen zu erkennen o Um Wirksamkeit psychologischer Interventionen zu Evaluieren Die Statistik erfüllt für viele Wissenschaften eine Servicefunktion. In Publikationen ist eine datengestützte Argumentation unentbehrlich geworden. Die Versuchsplanung z.B. ist ein wichtiges Feld der Experimentelen Psychologie als auch der Ingenieurswissenschaften. Statistische Instrumente des Qualitätsmanagements werden z.B. in Bildungspädagogik oder Gesundheitsökonomie eingesetzt, Statistik findet sich auch wieder in der Physik bei Beschreibungen von Zufallsprozessen, in der Versicherungsmathematik bei der Berechnung von Prämien, Zeitreihenmodelle bei Kapitalmarktforschung, Analyse von Querschnitts- und Paneldaten in der Wirtschaftswissenschaft oder die Modellierung von Wachstumsprozessen in der Biologie. Statistik in der Politikplanung: - Verlässliche Bevölkerungszahlen als Basis für Entscheidungen - Altersstrukturen und Lebenserwartungen zum Fortschreiben der sozialen Sicherungssysteme - Bruttoinlandsprodukt als Verteilungsmittel für Strukturhilfen der EU - Überprüfung von Zielsetzungen, z-B. der UN Millennium Development Goals“
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• Click on download to get complete and readable text • This is a free of charge document sharing network • First upload your own document, and you get a word document per email • No registration necessary, gratis Swap homeworks and notes at no charge! Gratis scripts for students and pupils! 1.2. Aufgaben der Statistik: - Erhebung von Daten - Visualisierung und Beschreibung der Befunde - Identifikation von Auffälligkeiten - Ableitung von Schlüssen Statistik ist somit eine Wissenschaft, die Methoden zur Gewinnung von und zum Lernen aus Daten bereitstellt. Der Begriff Statistik ist mehrdeutig: - Wissenschaft als ganzes - Kenngrössen, die sich aus statistischen Daten ableiten (z.B. Mittelwert) - Funktionen von Zufallsvariablen - Allgemeiner Sprachgebrauch: ein Datensatz (z.B. Medaillenerteilung, Bruttoverdienste) Statistik ist in zwei Felder unterteilbar, beschreibende und schließende Statistik: - Beschreibende oder deskriptive Statistik umfasst numerische und graphische Verfahren zur Charakterisierung und Präsentation von Daten. Typisch für beschreibende Statistik ist, dass sie keine Modelle braucht. Ziel ist die Gewinnung von Kenngrößen, durch Reduktion und Aggregation der in den statistischen Daten enthaltenen Informationen möglichst ohne größere Verluste an relevanten Informationen. o Explorative Datenanalyse (Data mining): Hierbei wird unter Einsatz rechenintensiver Verfahren nach auffälligen Strukturen und Mustern in Datenbeständen gesucht, ohne das unbedingt sofort eine Hypothese im Spiel ist. - Schließende oder induktive Statistik zieht Schlussfolgerungen aus Daten.
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