In den klassischen Motivationstheorien geht man davon aus, dass die Motivation für solche Ziele am höchsten ist, für die das Produkt aus Erwartung und Wert maximal ist. Daraus folgt, dass z.B. selbst bei hoch attraktiven Zielen die Motivation, den Zielzustand zu erreichen, gering sein kann, wenn die Wahrscheinlichkeit der Zielerreichung äußerst niedrig ist.

Eine Ausnahme stellt offenbar das Lotto-Spielen dar.

Die bekannteste formalisierte Theorie, die auf dem Erwartung-mal-Wert Gedanken beruht, ist das Risikowahlmodell von Atkinson (1957). Sein Modell wurde zunächst zur Vorhersage von Wahlen zwischen unterschiedlich schwierigen Aufgaben konzipiert, es kann aber zu einer Theorie der Leistungsmotivation gezählt werden.

Atkinson nahm in seiner Theorie an, dass Verhalten durch Personen- und Situationsfaktoren determiniert ist. Er teilte daher die Wertvariable seines Erwartung-mal-Wert Modells in einen Personenparameter (Motiv) und in einen Situationsparameter (Anreiz) auf, die ebenfalls multiplikativ miteinander verknüpft sind.

Die Verhaltenstendenz, eine Leistungsaufgabe aufzusuchen oder zu vermeiden, wird sowohl von einer erfolgsaufsuchenden Tendenz (Te) als auch von einer misserfolgsvermeidenden Tendenz (Tm) beeinflusst, wobei sich die stärkere Tendenz im Verhalten durchsetzt. Diese Tendenzen sind im Risikowahlmodell additiv miteinander verknüpft.

Die Tendenz Erfolg aufzusuchen (Te) setzt sich also nach Atkinson multiplikativ aus dem Erfolgsmotiv (Me), dem Anreiz des Erfolgs (Ae) und der subjektiven Erfolgswahrscheinlichkeit (We) zusammen (Te = MeAeWe). Die Tendenz Misserfolg zu vermeiden (Tm) setzt sich analog aus dem Misserfolgsmotiv (Mm), dem Anreiz des Misserfolgs (Am) und der subjektiven Misserfolgswahrscheinlichkeit (Wm) zusammen (Tm = MmAmWm).

Die additive Verknüpfung der beiden Tendenzen ergeben die resultierende Tendenz (Tr = Te+Tm). Da der Anreiz des Misserfolgs stets negativ ist, ergibt sich als resultierende Tendenz letztlich eine Subtraktion zwischen Te und Tm. Diese Formel kann durch weitere Annahmen vereinfacht werden. Dadurch lässt sich Tr nur mit den beiden Motiven Me und Mm sowie der Erfolgswahrscheinlichkeit We ausdrücken: Tr = (Me-Mm)(We-We2).

Aus der mathematischen Beziehung der einzelnen Modellparameter untereinander und deren Verknüpfung innerhalb des Modells lassen sich Vorhersagen über die Tendenz einer Person ableiten, eine Aufgabe aufzusuchen oder zu vermeiden. Nach den Vorhersagen sollten Personen, die eine negative resultierende Tendenz haben, mittelschwere Aufgaben am stärksten meiden und leichte oder schwierige Aufgaben bevorzugen.

Personen, die eine positive resultierende Tendenz haben, sollten mittelschwere Aufgaben bevorzugen und leichte oder schwierige Aufgaben vermeiden.

Die Vorhersagen des Modells haben sich nicht in vollem Ausmaß bestätigen lassen. Misserfolgsmotivierte wählen zwar häufiger leichte und schwierige Aufgaben als Erfolgsmotivierte, sie bevorzugen aber insgesamt ebenfalls mittelschwere Aufgaben (d.h. mittlere Abstände zum Pflock).

In der vorliegenden Untersuchung handelt es sich um eine vereinfachte und leicht veränderte Version der oben dargestellten Untersuchung von Atkinson und Litwin. Die Fragestellung, die hierbei untersucht werden soll, ist, ob sich die Leistungsmotivation auf die Aufgabenwahl auswirkt.

Die Annahmen sind, dass höher Leistungsmotivierte eher zu mittelschweren Aufgaben und niedriger Leistungsmotivierte eher zu leichten und schwierigen Aufgaben tendieren.

Methode

Versuchsplan

UV Leistungsmotivation (k=2)

Die UV wird mittels eines Fragebogens (siehe Material) erfasst. Die Stichprobe wird anschließend am Median der Rohpunktsumme halbiert, wodurch sich zwei ungefähr gleich große Gruppen, unterteilt in niedrig Leistungsmotivierte nlow = 23 und hoch Leistungsmotivierte nhigh = 17, ergeben. Es handelt sich demnach um ein between- subject design.

AV Wahl der Aufgabenschwierigkeit (k=15)