Title, Topic

Adat Datenmodellierung Grundlagen .doc

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Faculty
Information Science
Discipline
Information Technology / Computer Science
Document category
Notes
University, School
HTL Villach
Additional information
1996
Responsible User
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Document length
~675  Words
~4.068  Chars
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Networking




















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Information Technology / Computer Science

Adat ERD, SQL, Normalisierung
Semantisches Modellieren Ich modelliere die Semantik der Miniwelt in einer anderen Sprache nach. -Übertragen von Information von der Miniwelt in ein ER Diagram Semantisches Modellieren soll Hardwar


System und Einsatzplanung, TCP IP Protokoll
TCP/IP Allgemeines Protokolle sind die Regeln für den Nachrichtenaustaus­ch. Aufgaben eines Protokolls: · die Adressierung der Partner · die Fehlererkennung · die Fehlerbehebung · die Datenflußk

Datenmodellierung

´1. Eine Miniwelt ist abzugrenzen, welche in der Datenbank abgebildet werden soll

!) Miniwelt nicht zu weit fassen „small but succsesfull“

!) Klare Kriterien festlegen

*) Realitätsausschnitt

B1 ...... Bn Benutzer(gruppen) aus

strategischer

dispositiver

operativer

Ebene

a)   Konventionelle File - Organisation

B1 D1 P1 Di Dateimengen

B2 D2 P2 Pi Programme

Bn Dn Pn Di Dj = 0

-) Speichervergeudung

-) Inkonsistent ( Widerspruch ) durch Mehrfachspeicherung

-)Jeder für eigene Dateien verantwortlich - Dateien sind das ideelle Eigentum von Benutzer.

b) Zentrale Datenbankorganisation

Db = Di Integration: Zusammenführen aller Daten

+) Keine Redundanz ( Mehrfachspeicherung ) von Daten und Beziehungen

1 Faktum ist nur 1 mal gespeichert


Bsp.: Name PLZ Ort

Huber 9500 Villach

Meier 9500 Villach

+) Nur ein Zugang, zentrale Steuerung der Sicherheit

+) Flexible Auswertung, flexibles, dynamisches Wachstum (Miniwelt ändert sich dauernd)

-) Aufwand für Verwaltung des gleichzeitigen Zugriffes auf 1 Datenobjekt.

Industriestandard - Propietätsstandard ( Firmeneigene Norm )

ANSI Sparc 3 Schema Architektur

externes Schema = logische Teilsichtenschema von Bi „ user view“ verschieden für Bi

konzeptionelles Schema = Summe der „user views“ , logisches Datenmodell

Technik wird nicht berücksichtigt.

Internes Schema = technische Schicht ( Performanz ) physische Ebene

 

 

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reale Sicht

logisch (abstrahierte Sicht) ext. Schemata

konzeptionelles

Schema (Datenmodell)

internes Schema

Entity Relationship Diagramme ER Diagramme

Symbole

Entity Typ

= identifizierbares Objekt

der Miniwelt

Attribut

od. = Eigenschaft eines Objektes

eindeutig in Miniwelt z.B. Name


od. Beziehung

zwischen Objekten

1 : 1 muß Beziehung

1 : n muß Beziehung

1 : 0/1 kann Beziehung

1 : 0/n kann Beziehung

Typen von Semantischen Beziehungen

1) Klassifizierung

Objekte die sich durch gleiche Attribute charakterisieren lasssen, werden einem gemeinsamen Objekttyp zugeordnet. Ein Objekt kann nur einer Objektmenge angehören. Objekte sind sogennante Instanzen ( auch : Ausprägungen ) eines Objekttypes.

Hans Otta Instanz

Objekt & Entität

Person Objekttyp ( menge )

2) Objektrelation

Objekte stehen in Beziehung, damit auch deren Objekttypen


besitzt


KFZ Person

( 1 , 1 ) ( 0, n )

Komplexität

3) Aggregation

Objekte werden zu komplexen Objekten zusammengefaßt.


KFZ


Motor Rad -.-

Aussprache: „ KFZ X1“ besteht aus „Motor UVM“ und 4 „Rad X“.

4) Generalisierung

Ähnliche Objekttypen werden einem verallgemeinertem Objekttyp zugeordnet. Ähnlich sind Objekttypen wenn sie gemeinsame Attribute haben.

PS

 

KFZ

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PKW LKW BUS


t Anz. Pers.

Ein PKW ist ein KFZ.

Die Umkehrung nennt man Spezialisierung.

5) Assoziation ( nicht wichtig für uns )

Varianten von Typ 4

G - Gattung ( Super - Typ )

A - Art ( Sub - Typ )

G

a)   Uai = G Ai ^ Aj = 0


A2 A1 A2 A3 A4


A1 A4

Tiere

A3

Fische Vögel


Reptilien Säugetiere

G

b)

G

A2

A1

A3 A1 A2 A3

Analog: Varianten von Typ 3


a)   PC


CPU Monitor Tastatur

Das sind alle Komponenten eines PCs ( ist ein Info )

Übungsbeispiele:

Typ 1: „Jupiter“ ist ein Planet.

(Kann nicht Typ 4 sein, da es ein identifizierbares Objekt ist (keine Art von Planet)

Typ 4 Ski fahren ist ein Sport.

Typ 1 „Cato“ ist ein Hengst.

(Cato ist eindeutig, einzigartig )

Methoden der Datenmodellierung

Sammeln und schematische Darstellung von Elementaraussagen über die Miniwelt ( Protokoll )

Elementaraussagen sind normale Aussagesätze:

Subjekt

Prädikat

Objekt

Name

Verb

 

Otto

besitzt {das}

Auto K1010 seit 1991

Otto

ist Raucher

 


Person besitzt PKW


Lasten Datum ist Beziehungs Entität

Unser 1 Datenmodell Schulbibliothek

Elementaraussagen zur Beschreibung der Miniwelt

E1 Herr Willegger ist der Bibliothekar

E2 Bücher und Zeitschriften stehen in Regalen - diese sind eindeutig Bezeichnet.

E3 Bücher haben eine eindeutige ISBN Nummer.

E4 Sie werden von einem Verlag herausgegeben.

E5 Autoren sind die Verfasser von Werken.

E6 Autoren haben eine Biographie.

E7 Schüler entlehnen Bücher für einen bestimmten Zeitraum.

E8 Am Ende des Schuljahres müssen alle Bücher zurückgegeben werden.

E9 Schüler würden gerne entlehnte Bücher reservieren.

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1) Aussondern von unbedeutenden Elementaraussagen

E1 Nur 1 Bibliothekar, kein Objekttyp möglich

Nur 1 Anwender des Programmes.

E10 Fraglich

E6 Interessant nur für Literaturforscher.

E8 Hat keine Bedeutung für die Daten.

E9 Es ist nicht bekannt ob der Wunsch erfüllt wird oder nicht.

ANNAHME: Reservierung ist nicht möglcih.

2) Sammeln von Typen

a)   Objekttypen

Bücher

Regale

Schüler

Autor

Verlag

Zeitschrift

Werk ( Ein Werk ist ein literarisches Produkt das in einem oder mehreren Büchern vorkommen kann)

ANNAHME: Werke sind bei uns nicht notwendig, Wir verzichten darauf.

b) Attribute

Buch ISBN, Titel, ausgeliehen J/N, interne Nummer

c)   Beziehungen

Buch Verlag

Buch Autor

Buch Regal


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